Souvent les chercheurs, comme tous les professionnels, se complaisent dans leur jargon, excluant par ce
fait même une bonne partie des gens susceptibles de s'intéresser à leur travail.
Cet article tente de clarifier certains des termes les plus fréquemment
employés pour rendre compte des résultats de recherches.
- recherche appliquée Recherche entreprise pour résoudre
un problème concret. Par exemple, on peut dire que les mécaniciens
de garage font des recherches appliquées lorsqu'ils effectuent
des tests pour trouver l'origine du bruit bizarre que fait une voiture.
- variable Tout facteur ou caractère dont la valeur change
(par exemple, le niveau de stress individuel). La recherche a pour objet
de trouver un rapport entre les variables, comme le rapport entre le
niveau de stress d'une personne et la quantité de travail empilé
dans sa corbeille d'entrée.
- variable dépendante Variable mesurée dans le
cadre d'une expérience comme le niveau de stress. En principe,
la variable dépendante subit l'influence de la variable indépendante.
- variable indépendante En recherche, toute variable
qui semble influer sur la variable dépendante. Par exemple, le
nombre de fois qu'une personne est mise en attente durant une journée
(variable indépendante) peut influencer son niveau de stress
(variable dépendante).
- plan d'expérience Plan structuré qui rend compte
de la répartition fortuite et impartiale des individus en groupes
ou selon certaines caractéristiques; toutes les méthodes
de contrôle convenant sont alors employées. Le chercheur
dirige le cours de l'expérience pour tenter d'éviter que
des circonstances imprévues ne faussent les résultats.
- groupe expérimental Groupe qui, dans le courant d'une
expérience, est soumis à des conditions précises.
Généralement, on compare le groupe expérimental
à un groupe témoin. Par exemple, lorsque l'expérience
porte sur l'efficacité d'un certain traitement médical,
seul le groupe expérimental reçoit le traitement.
- groupe témoin Groupe d'individus employé comme
étalon pour mesurer les résultats obtenus par le groupe
expérimental. Idéalement, les caractéristiques
du groupe témoin sont comparables à celles du groupe expérimental,
sauf que le groupe témoin ne bénéficie pas du traitement
expérimental. En reprenant l'exemple du contrôle de l'efficacité
d'un traitement médical, le groupe témoin posséderait
les mêmes caractéristiques que le groupe expérimental,
sauf que les membres du premier groupe ne recevraient pas le traitement
qui fait l'objet de l'expérience.
- différences entre les individus Variation naturelle
des variables d'une personne à l'autre. Les variations d'une
variable dépendante selon les individus peuvent en partie fausser
l'incidence qu'exerce une variable indépendante sur la variable
dépendante. Par exemple, les différentes réactions
des gens à l'endroit de facteurs qui peuvent causer une tension
peuvent masquer l'effet isolé de la quantité de travail
dans la corbeille d'entrée sur le niveau de stress individuel.
- échantillonnage aléatoire Méthode impartiale
employée pour choisir les individus qui seront visés par
une étude lorsque tous les individus de la population ont une
chance égale d'être choisis. Une méthode d'échantillonnage
aléatoire est de tirer des noms d'un chapeau.
- échantillon représentatif Échantillon
d'individus qui reflète assez fidèlement les caractéristiques
de l'ensemble de la population visée par l'étude. Par
exemple, dans la mesure où il faudrait beaucoup trop de temps
pour effectuer un sondage auprès de chaque membre du personnel
correctionnel, on peut choisir de n'interroger qu'un petit nombre d'employés
qui seront dits représentatifs de l'ensemble du personnel correctionnel.
On dit que l'échantillon est représentatif de l'ensemble
du personnel correctionnel si ses caractéristiques (par exemple
l'âge, le sexe, les années d'expérience) sont comparables
à celles de l'ensemble de la population.
- tendance centrale Valeur moyenne, ou typique, dans une distribution
(ensemble de valeurs). Trois caractéristiques sont principalement
employées pour exprimer la tendance centrale la moyenne, la médiane
et le mode.
- moyenne Caractéristique la plus fréquemment
employée pour exprimer la tendance centrale, il s'agit de la
moyenne arithmétique de l'ensemble des valeurs obtenue en faisant
la somme des valeurs comprise dans l'ensemble puis en la divisant par
le nombre de valeurs additionnées. Par exemple, si l'ensemble
des valeurs est « 1, 1, 2, 3, 3,4,4,4,5,»,la moyenne est
3 (soit 27, la somme des valeurs de l'ensemble, divisée par 9,
le nombre de valeurs additionnées).
- médiane Valeur qui partage en deux sous-ensembles égaux
l'ensemble des valeurs. Dans l'exemple qui précède, la
médiane est 3 : la moitié des valeurs précède
ce chiffre, l'autre moitié le suit.
- mode Valeur qui revient le plus souvent dans un ensemble.
Dans l'exemple qui précède, le mode est 4.
- relation de causalité Il y a relation de causalité
entre deux variables lorsque le changement d'une variable entraîne
forcément un changement prévisible de la seconde variable,
et que ce changement résulte directement du changement de la
première variable.
- corrélation La corrélation renvoie au degré
d'affinité entre deux variables ou plus. Le coefficient de corrélation
(qui mesure la force de corrélation) varie de +1 à -1.
- corrélation parfaite Corrélation exacte de +1
(corrélation positive parfaite) ou de -1 (corrélation
négative parfaite). Lorsque deux variables sont en corrélation
parfaite, il suffit de connaître la valeur de l'une pour calculer
la valeur exacte de l'autre.
- corrélation positive Rapport entre deux variables lorsqu'elles
augmentent toutes les deux. Pour reprendre l'exemple du niveau de stress
individuel et de la quantité de travail dans la corbeille d'entrée,
on peut dire qu'il y a corrélation positive entre ces deux variables
dans la mesure où l'augmentation de la quantité de travail
en attente peut entraîner une augmentation du niveau de stress.
- corrélation négative Rapport entre deux variables
lorsque l'une augmente tandis que l'autre décroît. Certains
sont d'avis qu'il existe une corrélation négative entre
le taux d'inflation et le solde de leur compte bancaire.
- variable confusionnelle Variable non contrôlée
qui perturbe le rapport entre les variables que l'on mesure. En raison
de cette « perturbation », il peut s'avérer difficile
de déterminer quelle variable exerce une incidence sur une variable
dépendante. Dans le cas du rapport entre le degré de stress
d'une personne et la quantité de travail accumulé dans
sa corbeille d'entrée, un changement brusque et fondamental dans
le cadre de travail physique pourrait constituer une variable confusionnelle.
- généralisabilité Mesure dans laquelle
les résultats d'une étude sont applicables au monde extérieur.
Pour en juger, il faut se demander si les résultats de l'étude
seraient identiques si celle-ci se déroulait dans le monde extérieur,
loin des conditions contrôlées d'un laboratoire.
- fiabilité Indice de l'uniformité d'un dispositif
de mesure employé à plusieurs reprises pour obtenir la
même valeur pour un individu donné. Dans ce cas, il faut
se demander si on obtiendrait le même résultat en reprenant
l'expérience avec les mêmes individus une semaine plus
tard.
- validité En somme, la validité est une notion
qui renvoie à la solidité du fondement méthodologique
ou conceptuel d'une recherche. Pour juger de la validité d'une
expérience, il faut se demander si elle met réellement
à l'épreuve ce qu'elle devrait.
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